A veces la gran revolución no llega con un invento ruidoso, sino con una herramienta que se mete en el trabajo de cada día y empieza a quitar fricción donde más duele. Eso es lo que está haciendo Ever.Ag con Everett: ha dejado de pensar solo en leche y ha decidido llevar su asistente de IA al terreno del ganado y la proteína animal, con la idea de ayudar a los productores a tomar decisiones más afinadas cuando la explotación aprieta y el mercado no perdona.
La empresa quiere lanzar esta ampliación para sus usuarios del agronegocio este verano, y la jugada no es pequeña. Everett ya no se queda en un rincón analizando datos: se integra en los flujos normales de trabajo y trabaja sobre varios modelos de IA de base junto con décadas de información acumulada por Ever.Ag sobre lácteos, ganado y mercados agrícolas. Traducido al idioma llano: no quiere ser un programa más, sino ese copiloto que mira por encima del hombro y avisa antes de que el problema explote.
La IA sale del establo lechero y se mete en faena
Everett debutó en abril para clientes del sector lácteo y ahora ya se ofrece también para la industria ganadera y de proteína animal con varias funciones que apuntan directo a la operativa diaria. No hablamos de una demo bonita para la foto; hablamos de automatizar decisiones que hasta ahora exigían tiempo, tablas, informes y bastante paciencia.
La primera pata es el Feed Allocation System, un sistema de asignación de alimento que automatiza la planificación de la alimentación, lanza alertas de mortalidad y optimiza el orden de venta. En el caso de los productores de porcino, la idea es tan concreta como potente: que el pienso correcto esté en el lugar correcto y en el momento correcto, para que los animales crezcan al ritmo adecuado. Parece simple. No lo es.
Luego está Feedlot IQ, una herramienta que vigila los corrales activos y calcula el mejor momento para enviar el ganado al mercado. Para hacerlo cruza la trayectoria del peso, los futuros de la bolsa, la diferencia entre el precio al contado y el de futuros, las primas de la tabla de clasificación, el transporte y los compromisos de los mataderos. En otras palabras, mezcla animal y mercado sin despeinarse.
La tercera pieza se llama S&OP for Animal Protein. S&OP significa Sales and Operations Planning, o planificación de ventas y operaciones, y aquí el sistema trabaja en tiempo real con indicadores clave e información de mercado, como el valor estimado de la canal, los futuros del ganado vivo y otros datos, para compararlos con el historial de compras del cliente y devolver una recomendación de precio puntuado. Eso permite a los comerciales cotizar con el pulso del mercado mucho más fresco. Y sí, eso puede marcar diferencia cuando los márgenes van justos.
Un asistente que deja de buscar y empieza a avisar
Lo que más llama la atención no es solo lo que hace, sino el cambio de enfoque. Simon Drake lo explica con una idea que resume bien el giro: la IA agente está cambiando el paradigma del software. Antes había que entrar, bucear entre informes y encontrar lo relevante; ahora el agente hace ese trabajo y devuelve al usuario lo que merece la pena mirar.
Ese matiz importa, porque desplaza la carga cognitiva. Ya no se trata de tener más datos apilados en una pantalla, sino de que el sistema filtre, priorice y empuje hacia delante la información que puede cambiar una decisión. Para una explotación ganadera grande, donde el día se va entre alimentación, salidas, mortalidad, precios y logística, eso no suena a lujo. Suena a alivio.
Ever.Ag además ha puesto la herramienta a disposición de los clientes en prueba gratuita, y la ha mostrado en el World Pork Expo de Des Moines, en Iowa, los días 3 y 4 de junio. La compañía ha querido enseñar músculo justo donde el sector mira este tipo de soluciones con menos romanticismo y más pragmatismo: si sirve, se usa; si no, se queda en el PowerPoint.
La empresa llega a esta carrera con kilómetros ya hechos
Ever.Ag no ha improvisado esta apuesta. La compañía lleva años construyendo su base tecnológica con desarrollo propio y con compras que le han ido sumando piezas al puzle. En 2024 adquirió Adapt-N, una herramienta de recomendación de nitrógeno que venía de Yara North America, y también Integrated Control & Information Systems, un proveedor de software para la cadena alimentaria.
Un año antes había comprado Austin Data Labs, la firma que cofundó Drake, e integró su experiencia en IA y ciencia de datos dentro de la plataforma de Ever.Ag. Según ha explicado Scott Sexton, eso ocurrió antes incluso de que explotara la fiebre actual por la inteligencia artificial. Dicho de otra forma: cuando muchos empezaban a descubrir el concepto, ellos ya estaban empapados hasta las cejas.
Sexton sostiene que esa anticipación les ha dejado en una posición fuerte para ayudar a los clientes en su terreno natural: el flujo diario de materias primas y los sistemas que usan para gestionarlo. Y deja la puerta abierta a más movimientos corporativos si aparecen capacidades que aceleren el negocio. Si encajan, podrían desarrollarlas con su propia tecnología; si no, una adquisición no está descartada. La empresa, eso sí, recuerda que solo compra cuando tiene sentido para el negocio.
La foto que deja todo esto es bastante clara: Ever.Ag quiere que Everett pase de ser una ayuda para lácteos a convertirse en un cerebro operativo para el ganado y la proteína animal. Hace no tanto, hablar de un agente de IA que recomendara cuándo alimentar, vender o cotizar parecía ciencia ficción; hoy ya está sobre la mesa y en prueba. Habrá que ver hasta dónde llega, cuándo se consolida y qué precio acaba teniendo para el campo.